Udemy線上課程 YOLOv8實戰VisDrone無人機目標檢測 講師:Frank BAI 影音教學 中文發音 繁體中文版(DVD版)
內容說明:
YOLOv8 基於先前 YOLO 版本的成功，進一步提升性能和靈活性。
VisDrone2019資料集是在不同的無人機平台、不同的場景以及不同的天氣和光照條件下收集。
資料集包含了多種類型的目標，包括行人、車輛、自行車、摩托車等。
由於無人機的高空視角、目標的小尺寸、複雜的背景等因素，VisDrone目標檢測任務具有很高的挑戰性。
本課程將手把手地教大家使用YOLOv8訓練VisDrone無人機目標檢測資料集，完成VisDrone目標檢測競賽實戰專案，並嘗試漲點技巧。
本課程分別在Windows和Ubuntu系統上做專案演示。
包括：安裝軟體環境（Nvidia顯卡驅動、cuda和cudnn）、安裝PyTorch、安裝YOLOv8、 下載VisDrone資料集和格式轉換（VisDrone->YOLO，提供格式轉換python腳本）、修改設定檔、YOLOv8s訓練資料集（合適的命令參數選擇）、測試訓練出的網路模型和性能統計、YOLOv8s+增大網路解析度、YOLOv8s+資料增強改變、YOLOv8x訓練、超參conf和iou閾值改變、其它改進建議、檢測結果格式轉換及提交(YOLO->VisDrone, 提供格式轉換python腳本)。
課程內容:
01 - 課程介紹
001 課程介紹.mp4
02 - VisDrone目標檢測挑戰賽及資料集介紹
001 VisDrone2023挑戰賽介紹.mp4
002 VisDrone目標檢測資料集介紹.mp4
03 - YOLOv8網路
001 YOLO目標檢測系列發展史.mp4
002 YOLOv8網路架構.mp4
04 - YOLOv8實戰VisDrone目標檢測（Windows）
001 convert-visdrone2yolo.py
001 convert-yolo2visdrone.py
001 VisDrone-new.yaml
001 YOLOv8實戰無人機目標檢測-ubuntu-繁體.pdf
001 YOLOv8實戰無人機目標檢測-win10-繁體.md
001 安裝軟體環境.mp4
002 安裝PyTorch.mp4
003 安裝YOLOv8.mp4
004 下載VisDrone資料集和格式轉換.mp4
005 修改設定檔.mp4
006 YOLOv8s訓練資料集.mp4
007 測試訓練出的網路模型和性能統計.mp4
008 YOLOv8s+增大網路解析度.mp4
009 YOLOv8s+資料增強改變.mp4
010 YOLOv8x訓練資料集.mp4
011 超參conf和iou閾值改變.mp4
012 其它改進建議.mp4
013 檢測結果格式轉換及提交.mp4
05 - YOLOv8實戰VisDrone目標檢測（Ubuntu）
001 convert-visdrone2yolo.py
001 convert-yolo2visdrone.py
001 VisDrone-new.yaml
001 YOLOv8實戰無人機目標檢測-ubuntu-簡體.pdf
001 YOLOv8實戰無人機目標檢測-win10-簡體.pdf
001 安裝軟體環境.mp4
002 安裝PyTorch.mp4
003 安裝YOLOv8.mp4
004 下載VisDrone資料集和格式轉換.mp4
005 修改設定檔.mp4
006 YOLOv8s訓練資料集.mp4
007 測試訓練出的網路模型和性能統計.mp4
008 YOLOv8s+增大網路解析度.mp4
009 YOLOv8s+資料增強改變.mp4
010 YOLOv8x訓練資料集.mp4
011 超參conf和iou閾值改變.mp4
012 其它改進建議.mp4
013 檢測結果格式轉換及提交.mp4
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